在九原区的县道上，一辆巡查车正匀速行驶。不同于以往的巡查车，这辆车的车顶上多了一双“眼睛”，车顶的高清摄像头对准路面，实时采集着路面影像。车内的平板上，路面画面被一道道彩色方框锁定：裂缝、坑槽、积水……每一种病害都有对应的颜色标记，位置、类型、面积一目了然。这不是科技展演，而是九原区农村公路养护的日常。

九原区管养着797.867公里农村公路，其中县道6条、乡道31条、村道393条。这些路网如毛细血管般分散在哈林格尔、哈业胡同等乡镇，巡查任务繁重而琐碎。

“以前我们四五个人开车巡查，发现病害要下车拿尺子量、手写记录，回去再汇总分析。”九原区交通事业发展中心创新工作室工作人员王京成回忆道。九原区的6条县道共约192公里，完成一个巡检周期需要十五天。数据滞后、标准不一，巡检人员还要长期面临道路通行安全风险。传统“人海战术”难以为继。

转机出现在2025年8月，九原区交通事业发展中心与内蒙古中数科技有限责任公司合作，在自治区率先启用了公路数智巡查与评估系统。这套轻量化、智能化的解决方案，让农村公路管养从“凭经验”走向“靠数据”，从“跑断腿”转向“看一眼”。

王京成说：“现在当天就可以完成全部巡检任务。”效率提升了十倍以上，车辆正常行驶，人员无需下车，安全风险大幅降低。

更重要的是，数据变得精准、可量化。所有巡查数据实时上传至云端管理平台，在GIS地图上形成可视化的“病害清单”。哪段路有什么问题、严重程度如何、该按什么顺序维修，管理人员在办公室大屏上一目了然。系统还能自动生成路面技术指标，为预防性养护、养护资金分配提供科学依据。

通过“端—边—云”协同架构，九原区构建起覆盖巡查、识别、评估、管理的全流程数字化闭环。路况数据实时汇聚，道路健康状态清晰呈现，实现病害早期预警。这意味着养护模式从“事后抢修”转向“预防性养护”。路面细微变化被及时捕捉，小病害在萌芽阶段即被处置，既延长了道路使用寿命，也降低了全周期养护成本。

技术的迭代已在酝酿。“下一步，我们计划将这套系统与无人驾驶物流车结合，在送快递的同时完成路面自动化检测。”王京成说道。

从人工徒步丈量到AI自动识别，从十五天周期到当日完成，九原区的实践填补了自治区农村公路数字化巡检的空白，更为“四好农村路”建设提供了可复制的基层样本。当智慧公路真正“上云”，精准管养切实“下乡”，一条条安全畅通的农村路，正成为托起乡村振兴的坚实底座。